ناقش قسم البرمجيات في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات – جامعة واسط رسالة الماجستير الموسومة “تطوير تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لفك تشفير وتصور تمثيلات اللغة من نشاط الدماغ البشري”.

هدفت الرسالة للطالبة سحر زيدان جليب إلى تطوير نموذجًا هجيناً مبتكراً قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لفك تشفير اللغة من إشارات الدماغ، بالاعتماد على بيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) كأداة غير جراحية مهمة لمتابعة النشاط العصبي، وتقديم حلول نوعية للأشخاص الذين يعانون من صعوبات في التواصل، عبر فتح آفاق جديدة في مجال واجهات الدماغ – الحاسوب.

تناولت الباحثة تصميم نموذجًا متقدمًا يجمع بين الشبكات العصبية التكرارية، وشبكات الذاكرة طويلة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، ونماذج المحولات (Transformers)، باستخدام استراتيجية تدريب تدريجية من أربع مراحل. وقد تم اختبار النموذج على بيانات Brennan and Hall التي تضم تسجيلات EEG لـ 33 مشاركاً أثناء استماعهم لقصة.

توصلت النتائج إلى أن النموذج قد حقق دقة استثنائية مقارنة بالدراسات السابقة، حيث بلغت دقته في Top-1 نسبة 9.10% وفي Top-10 نسبة 49.47%، وهو ما يؤكد كفاءته العالية في تصنيف الإشارات الدماغية إلى فئات لغوية متعددة.

وأوصت الرسالة بضرورة الاستثمار في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لفك تشفير اللغة من نشاط الدماغ لما لها من تطبيقات مستقبلية واعدة، خصوصاً في تصميم أنظمة مساعدة لذوي الإعاقات في النطق والتواصل.